Semantische Webtechnologien (SWT) versprechen erhebliche Vorteile für die Materialwissenschaft und -technik (MSE) durch effiziente Verwaltung, gemeinsame Nutzung und Wiederverwendung von Forschungsdaten. Durch den Einsatz von SWT können experimentelle Prozesse verbessert und Daten mit kontextbezogenen Informationen in Wissensgraphen angereichert werden. Vor allem Ontologien spielen eine zentrale Rolle bei der Ermöglichung spezifischer Abfragen auf semantisch strukturierten Daten.
Um die Vorteile der SWT voll ausschöpfen zu können, müssen benutzerfreundliche Werkzeuge und Arbeitsabläufe entwickelt werden, die auch für Nicht-Experten in der MSE-Gemeinschaft geeignet sind. Die aktive Beteiligung der MSE-Gemeinschaft ist unerlässlich, um das volle Potenzial der SWT zu erschließen und sicherzustellen, dass die Daten den FAIR-Grundsätzen (Findable, Accessible, Interoperable and Reusable) entsprechen. Dies wiederum wird datengestützte Ansätze fördern und die Wissensgenerierung im MSE-Bereich vorantreiben.
Die von Valdestilhas und Bayerlein et al. vorgestellte Arbeit ist das Ergebnis einer umfassenden Durchsicht von 19 ausgewählten Veröffentlichungen, die die Schnittstelle zwischen SWT und MSE untersuchen. Ihre Studie in Advanced Intelligent Systems zielt darauf ab, die modernsten Anwendungen von SWT in der MSE zu zeigen und zu veranschaulichen, wie diese Technologien das Datenmanagement, die Zusammenarbeit und den Wissenserwerb im MSE-Bereich revolutionieren können..
The Intersection Between Semantic Web and Materials Science
Andre Valdestilhas, Bernd Bayerlein, Benjamin Moreno Torres, Ghezal Ahmad Jan Zia, Thilo Muth
Erschienen in Advanced Intelligent Systems, Aufsatznummer 2300051 , S. 1–14, 2023
BAM Abteilung Werkstofftechnik
BAM Fachbereich Metallische Hochtemperaturwerkstoffe
BAM Abteilung Zerstörungsfreie Prüfung
BAM Abteilung Qualitätsinfrastruktur
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